工业互联网平台概述

工业互联网（Industry Internet）的概念较早由GE于2012年提出。随后，GE联合IBM、思科、英特尔和AT&T组建了工业互联网联盟（Industry InternetC***ortium，IIC），将这个概念大力推广开来。IIC指出，工业互联网就是物联网、机器、计算机和人员的互联网络，它通过使用高等级数据分析驱动业务转型，实现智能工业运营，体现了工业生态体系。2015年6月，IIC发布了工业互联网参考架构（Industrial Internet Reference Architecture，IIRA）。这为工业互联网系统的各要素及相互关系提供了通用语言，为工业互联网的落地提供了框架性指导。

工业互联网作为物联网、大数据、人工智能等新兴数字化技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全方面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全方面连接的新型工业制造和服务体系，成为支撑第四次工业革命的基础设施，对未来的工业发展将产生全方面、深层次、革命性影响。而工业互联网平台是贯穿落实工业互联网概念的商业化软件平台，其本质是在传统工业云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建准确、实时的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台，实现工业技术、经验知识模型化软件复用化，以工业App的形式为制造企业提供各类创新应用，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

传统ISA-95架构与工业互联网平台架构

工业互联网平台能帮助企业打通纵向集成，洞悉生产制造各个环节中的数据信息，有效提升工厂的透明度和生产运营效率，从而实现向数字化、智能化的转型升级。这里所说的纵向集成就是要解决企业内部从生产设备、生产执行、生产计划到企业运营管理之间的数据流转和传递问题，即ISA-95制造金字塔中从Level 0到Level 4的贯通，我们更多地称其为IT和OT的融合。

当然，工业互联网平台并不是要替代传统的ISA-95架构，而是对其进行补充和扩展，如下图所示。LSN Research指出，工业互联网平台将消除传统系统之间不间断集成的依赖性，并通过数字主线贯通任意设备和系统之间的数据流，从而实现真正的车间到企业顶层的集成应用。支持新旧系统的并存与融合，而非全方面的系统改造，是工业互联网平台存在的价值和意义，也是企业数字化转型的基础。同时，通过IT、OT的融合，有效使用各种数据以做出更好的决策，提升IT与OT之间的协作效率，是工业互联网平台需要具备的另一个核心能力。

工业互联网的生长逻辑：价值经济

在过去的三十年中，我们经历了一个快速、免费、规模的消费互联网时代。

而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。

工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。

数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。

与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。

复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。

更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，可以通过数据建模来撮合交易。

而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。

“工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通，用技术呈现出来，再把它们连在一起，才能团结起所有的生产力。”贺仁龙说道。

制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的创新，在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。

如何借助工业互联网，打通企业研、产、供、销、服全价值链，聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此，从消费互联网到工业互联网，是“规模经济”到“价值经济”的转变。

工业互联网平台促进制造业智能化水平进一步提升

工业互联网平台赋予每个终端通讯的能力，并通过“云＋端”的方式将离散分布的设备连接在一起，使机器与机器、机器与人、人与人之间实现全方面连接交互。这种交互融合了智能硬件、大数据、人工智能等技术，将单个节点或部分领域的智能控制延伸至生产的全过程，促使制造模式由自动化进一步向智能化转变，无人工干预的机器自***、自适应生产逐渐成为现实，智能工厂、智能服务等模式应运而生。智能化的生产模式将为客户很高的效率地提供符合个性化需求的高质量定制产品，使大规模个性化、定制化的生产成为可能。