工业互联网加速推动智能制造发展

中国的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与***制造技术深度融合，形成新一代智能制造。

因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。

工业物联网

工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

天拓数网星工业互联网平台应用场景-智慧水务

智慧水务是通过边缘端数据***、移动网络、污水处理设备状态、水质分析等在线监测设备实时感知污水处理系统的运行状态，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，结合GIS地图智能点巡检、维修、***实现对污水处理设备远程运维，更加精细和动态的方式管理污水处理系统的整个生产、运维管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。天拓四方提供了一个综合管理平台，通过数网星平台，生产厂商、服务商可以远程掌握水处理设备的运行情况，通过数据，准确预警、***故障，从而实现对设备更加经济、完整、准确定制化服务。

智慧水务监管云平台

通过建立统一的智慧水务监管平台，实现对供水设备、水处理设备的智能识别、监控和管理，形成集设备在线能耗诊断、水量水质监测、远程动态监测为一体的设备检测和监测完备体系。随着传感器数量的增多，其数据收集量将范围更广、更具代表性，对设备的横向数据（不同设备之间的数据）与纵向数据（单一设备的历史数据）进行统计，有助于设备制造单位和设备用户进行研究分析，实现设备的集中检测，推进精细化管理，提升设备的运行效率，实现安全水质、不间断供水的目标。