电子眼体统特点：

　　1、车辆捕获率—100%(不包括二轮摩托车等)。

　　2、识别时间—约1秒(肯定比你的反应要快的多)。

　　3、***识别率—白天95%以上，晚上90%以上(比较高啊)。

　　4、适用车速—5-180km/h(如果城内你开190你就可以尽管逃之夭夭了，不过后果也很严重...)

　　5、绿灯将要亮时，提前2s关闭系统，主要是为了防止误拍。

　　6、闯黄灯被拍的原理应该和红灯一样 ，新交规说当黄灯亮起时，车身任何一部分一旦越过停止线，车辆是可以继续通行的，可以不认定为闯黄灯。但是在路口黄灯亮的一刹那，车身是不是过警戒线，有时候不好判断 。

　然而智能化是必然趋势，随着视频监控数量增多，几十、几百路甚至上千路的视频，靠人眼24小时不间断监控是不现实的。如何快速从海量的数据中提取有用的信息，对于用户来说，智能化是非常有效的，也是客户迫切希望得到的，智能化成为现在以及未来网络摄像机产品的市场竞争点之一。

　　由于百万像素网络摄像机能够提供更多关键细节，这使得基于视频的智能分析获得更高的精度，大大提升了智能应用水平。在一些细分市场，如交通领域等，相关的智能产品开发和应用也相对较成熟，如道路状况分析、车辆统计、***识别、逆行、压黄线、停车，包括交通状况的监控，以及行为的抓拍等，都已有广泛应用。

通常模拟摄像机后面需要连很多的线，分别传输视频、音频信号。模拟信号在后端的处理和管理也存在诸多弊端。在数字化管理平台中，模拟信号需要首先被转化成数字信号存储、归档、查询，到调阅查询时，又往往需要被还原成模拟信号，而且模拟信号还容易受到电磁干扰，而数字网络，则采用数字信号传输，传输过程无干扰烦恼。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，模拟视频监控数据处理的低效之弊更是暴露无遗。