(2)通过选用具有相应功能的摄像机，改善逆光现象选用超动态摄像机或者有背景补偿功能的摄像机也是改善出入口逆光现象的一种方法。一般的红外摄像机都有AGC(自动增益控制)功能，即有强弱信号自动提高摄像机内部的放大增益，将强信号自动降低摄像机内部放大器增益，使终的输出信号基本不随输入信号的变化而变化，输出信号幅值基本维持不变的功能，但是一般摄像机的这种自动调节功能是有限的，一旦出现很强的信号(如强烈的逆光的现象)超过了一般摄像机自动调节范围，放大器就饱和，就起不到 自动调节作用，监视器画面上就会出现一片边缘模糊的白斑(逆光现象)。而超动态摄像机自动调节的范围比一般摄像机要大。我们可以通过 实践感觉到，当现场中出现画面层次比较丰富的目标物体时，用普通摄像机摄取目标物体时，所获得的画面层次较多，所以选用超动态摄像对 画面反差比较大的逆光问题，也能起到一定的改善的作用。出入口出现的逆光现象，往往是现场中出现一个很亮的背景和一个很暗的前景目标，而且背景和目标的位置基本维持不变，选用具有BLC功能(背景光补偿功能)的摄像机，可仅对现场某个区域求平均值来确定AGC工作点，此时如果前景目标位于该区域时，则前景目标的清晰度可望提高。

　然而智能化是必然趋势，随着视频监控数量增多，几十、几百路甚至上千路的视频，靠人眼24小时不间断监控是不现实的。如何快速从海量的数据中提取有用的信息，对于用户来说，智能化是非常有效的，也是客户迫切希望得到的，智能化成为现在以及未来网络摄像机产品的市场竞争点之一。

　　由于百万像素网络摄像机能够提供更多关键细节，这使得基于视频的智能分析获得更高的精度，大大提升了智能应用水平。在一些细分市场，如交通领域等，相关的智能产品开发和应用也相对较成熟，如道路状况分析、车辆统计、***识别、逆行、压黄线、停车，包括交通状况的监控，以及行为的抓拍等，都已有广泛应用。

通常模拟摄像机后面需要连很多的线，分别传输视频、音频信号。模拟信号在后端的处理和管理也存在诸多弊端。在数字化管理平台中，模拟信号需要首先被转化成数字信号存储、归档、查询，到调阅查询时，又往往需要被还原成模拟信号，而且模拟信号还容易受到电磁干扰，而数字网络，则采用数字信号传输，传输过程无干扰烦恼。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，模拟视频监控数据处理的低效之弊更是暴露无遗。