如何选择一台靠谱的全自动字符外观缺陷检测

字符外观缺陷检测，已经广泛应用在工业品生产的各个行业。无人化、无接触、自动化检测设备越来越受到汽配行业、精密五金、O型圈、微电子等行业企业的倾昧。但如对于这些企业来讲如何选择一台靠谱的字符外观缺陷检测一直是这些企业面对的难题。因为市场上字符外观缺陷检测制造销售企业现在正处于百花齐放的一个阶段。市面上全自动视觉检测产品少有上百个品牌。既有国外大牛视觉检测企业，还有一些国内老牌字符外观缺陷检测企业，加上一大堆的后起之秀。精致自动化公司是一家专注于机器视觉算法研究，字符外观缺陷检测，CCD光学检测设备，机器视觉***检测，非标自动化设备，视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。

机器视觉自动化检测设备的多少钱一台？

从目前看，做字符外观缺陷检测的厂商很多，大家的产品从表面上看也都差不多，可具体品质只有用过的客户才知道。精致自动化认为评价一台字符外观缺陷检测的本身品质要考虑以下几个要素： 1、产品的配件。 2、产品细节。 3、产品外观。 4、整机跑起来的稳定性。 字符外观缺陷检测是个技术含量相对比较高的设备，没有一定的研发实力是做不好的。而业内真正有研发实力的不多，尤其是存在许多中间商，完全是接单，而并没有自己的研发能力。所以选择机器视觉自动化检测设备要找那些时间长经验丰富的厂家。

机器字符外观缺陷检测镜头怎么挑选

为了实现具有成本效益的机器视觉系统，开发人员必须从众多可用的镜头中选择合适的产品。 对于机器视觉系统设计者来说，由于市场上存在诸多不同类型、不同分辨率和不同图像失真特性的镜头产品可供选择，因此针对某一特定应用，在选择镜头时进行权衡，变得更加复杂。 定焦镜头由于成本低廉，仍然是许多机器视觉系统的中流砥柱；同时市场上也存在着其他诸多镜头选择，包括变焦距、缩放、远心、360°光学和液体等镜头产品，每种镜头都在满足特定应用方面具有自身的优势。 确定焦距 在选择任何特定的镜头之前，必须确定其焦距。焦距的选择取决于成像缺陷所要求的分辨率、被成像物体的大小以及物体与相机的距离。这里所说的焦距，是指镜头的光心和相机的图像传感器之间的距离。 通过改变镜头的焦距，可以获得不同大小的视场（FOV）。选择镜头的正确焦距，取决于物体距相机/镜头系统的工作距离、所要求的视场和图像传感器的尺寸，镜头的焦距可由以下公式确定： 焦距=放大倍数×工作距离/（1+放大倍数） 其中，放大倍数= 传感器尺寸/FOV。 因此，对于相同的工作距离，传感器尺寸越大，产生的视场也越大。例如，荷兰Adimec公司的Opal-2000相机的传感器尺寸为2/3英寸，对于50mm（水平）的FOV和200mm的工作距离，估算镜头的焦距为29.93mm。 在选择镜头时，镜头的分辨率必须要与相机图像传感器的特性相匹配。因此，系统开发人员必须要在相机和镜头之间进行仔细地匹配。