








广州市国万电子科技有限公司-高校宿舍管理系统软件开发;
宿舍资源的复杂化,导致很难及时掌握宿舍资源情况,入住人员多样化,导致宿舍安全问题日益突出,投入了国万宿管系统之后,很多问题就一下子解决了,我们可以运用宿舍管理系统轻松做到以下:
各级管理老师(学生处相关管理老师、院系学工负责人、辅导员等)可以维护和查询自己管辖范围内的学的生信息;
系统提供数据接口,可进行批量数据导入,或将查询和统计的结果数据导出成EXCEL表格。
宿舍批次分配:院系具体分配的老师在学校宿舍管理老师规定的时间段内,将目标学生具体分配至目标宿舍清单内。
宿舍流程管理住宿日常管理:学校相关管理人员对学生进行安排入住,入住类型可包括:入住登记、住宿调整、退宿登记、延缓退宿登记、毕业生批量退宿等。管理员可以对具体的入住房间号、校区、宿舍区、宿舍楼、楼层、床位等信息进行登记。
非在校住宿学生管理:学校相关管理老师直接维护学生校外住宿学生的基本信息,进行备案,供今后查询使用,包括学号姓别、院系、年级、班级、校外住宿地址、联系电话、联系人、申请外住日期、家庭详细信息等 。
违反纪律管理 :根据学校宿舍管理规定,学校相关管理老师或者楼栋管理员可对住宿人员的违反纪律情况进行登记,供相关管理人员查询使用。系统可自定义多种违反纪律的类型。
有了国万宿管系统,宿舍管理是不是轻松了呢?广州市国万电子科技有限公司-高校宿舍管理系统软件开发;
国万管理系统提供分配的教师在进行分配操作时,系统提供自动分配和手动分配两种方式。自动分配可以设定分配顺序(如年级、班级、学号、宿舍楼、宿舍号等。).系统自动分配完成后,系统具体分配的老师会进行微调。非学校住宿学生管理学校相关管理教师直接维护学生校外住宿学生的基本信息,备案,供今后查询使用,包括学号、部门、年级、班级、校外住宿地址、联系电话、联系人、申请日期、家庭详细信息等。
宿舍流程管理。日常住宿管理学校相关管理人员安排学生入住。入住类型可包括:入住登记、住宿调整、退宿登记、延记、毕业生批量退宿等。管理员可以登记房间号、校园、宿舍区、宿舍楼、楼层、床位等具体信息。宿舍批次分配部门具体分配的教师在学校宿舍管理教师规定的时间段内,将的学生分配到的宿舍名单中。
建筑管理员设置学校相关管理教师设置建筑管理人员清单及其管辖的建筑。设置完成后,建筑管理员可以维护我管理范围内建筑的学生住宿和卫生检查。根据学校对宿舍卫生管理的要求,学校相关管理教师或建筑管理员可以记录和管理宿舍卫生检查,包括宿舍的房间号、检查分数、检查日期、操作日期和操作人员。
学生宿舍考勤管理是学校的一项重要常规工作,关系到校园纪律和教育成果。为了做好这项工作,学校应该对宿舍管理大妈、班主任和值班教师进行管理,或者情况层出不穷。学生宿舍考勤日常遇到的问题01.学生夜不归宿容易发生安全事件02.宿舍考勤管理不方便,难度大03.宿舍管理业务复杂04.非宿舍人员容易混入宿舍,如何建立安全的校园环境,保障师生学习生活安全一直是教育的部门和社会各界关注的焦点。
国万管理系统支持定期检查和抽查。不合理的管理。根据学校宿舍管理规定,学校相关管理教师或建筑管理员可以登记住宿人员的违规行为,供相关管理人员查询和使用。该系统可以定制多种违反纪律类型。待办事项可以根据系统中的业务发展自动生成事务提醒。可以为不同的用户(辅导员、班主任等)提供不同的提醒。例如:学生申请入住后,辅导员可以收到待审学生人数的提醒。
国万管理系统设置学校相关管理教师设置当前学年、当前学期等系统整体设置。日志管理系统记录每个用户的访问时间、IP地址等信息;每个功能的访问时间、IP地址等信息;记录系统的访问日志、数据变化日志和问题日志。权限管理可以灵活配置每个用户所属的用户组和用户组的权限,保证系统中用户的所有操作都在***范围内进行。当用户的工作调整或工作职责发生变化时,系统可以灵活调整。
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?国内人脸识别技术应用在不同的场合,面对不同的人群需求,会有多种实际解决方案。校园人脸识别系统解决方案是根据校园场景和需求应用的场景式解决方案,以人脸作为学生的身份标识。那么,在学校宿舍有哪些应用和优势价值?与国万科技一起来了解它的应用和优势。国万校园人脸识别以及校园一卡通等相关的智慧校园项目,致力于构建智慧校园安防,实现学校安全出入管理智能化关键性突破。
“有了人脸识别系统,可大大提升校园安全管理水平。智能门禁的实施效果明显,也能应用于***园,加强学校安全,在***园门口部署智能门禁设备及闸机,家长可刷脸进入校园,既有效防止非学生家长进入学校,也能提升***园安保性。国万校园人脸识别门禁系统实现了人脸识别、闸机通道、短信通知、一体化。
人脸识别终端与所承载的闸机进行对接,人脸识别后将信号传递给闸机控制器,闸机自动开关。这套系统需要录入学生和家长的人脸,一位学生可对应录入五位家长的信息。学生在刷脸或扫卡后,考勤报平安短信会自动发送到家长的手机。根据现场运行情况,人脸识别速度在0.3秒钟以内。
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