公司智慧宿舍定制的行业须知「国万科技」
作者:国万科技2021/11/5 3:35:29










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为什么需要学生宿舍管理系统?让我们来做一个简单的分析

随着学校规模的扩大,学生人数急剧增长,宿舍需要管理的信息也快速增长,后勤社会化导致宿舍教育管理功能弱化,随着后勤社会化,很多高校的学生宿舍都是社会化运作,产生的较为突出的问题是学生思想教育以及日常规范教育的放松, 出现了学校和宿舍管理单位都不能单独的管理好学生宿舍,此时学校和宿舍管理单位需要信息共享,才能达到合作管理的目的。



建立一个宿舍管理系统便可以使宿舍管理员的管理工作系统化、规范化、自动化,大大提高管理效率。

学生宿舍管理系统在实现上应该具有如下功能:

1、用户输入正确的账号和密码才能进入系统。

2、提供普通用户管理权限,可根据角色进行权限分配,

能根据实施情况,增加或者删除多余宿舍,同时根据现有情况预估房间的需求量。

3、系统应该提供学生的入住信息的录入,转换宿舍以及退宿舍的信息登记。



学生宿舍管理系统还应该具有::

系统应提供普通用户的信息查询功能及统计功能。

系统应提供信息维护功能,对信息修改,删除。

系统应提供超级管理员增加、删除用户账户的功能。

系统应提供宿舍评分功能。

系统应提供宿舍损坏情况统计维修功能。

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目前,宿舍管理面临的问题相当突出。原因是传统的管理方法无法细化宿舍管理工作,部分宿舍管理业务应用系统的建设无法满足宿舍管理工作的综合应用需求。因此,单位后期部门和直管***无法准确掌握职工宿舍的实时准确情况,宿舍管理工作问题亟待解决。具体问题如下:

宿舍安全员工宿舍考勤管理困难。外来人很难判断。宿舍用电存在隐患。

宿舍管理难度大,效率低。难以监督宿管工作。宿管信息难以统一。

职工服务生活不方便。宿舍分配不科学。不能报告建议/意见。



宿舍管理系统和人工管理有哪些肉眼可见的前后差距?

输入入住人员的信息,转换宿舍及退宿舍信息登记。

提供普通用户的信息查询功能(以多种方式查询)和统计功能。

提供信息维护功能,修改和删除学生的信息。

提供管理员增加和删除用户账户的功能。



根据对企业宿舍管理面临的问题的总结和分析,企业宿舍综合管理服务平台的建设将从宿舍安全管理、宿舍管理业务管理和员工生活自助入手,旨在对员工宿舍行为进行精细化管理,实现宿舍管理的全方面在线和智能化,提高后勤对职工宿舍行为的全部掌控,避免安全隐患,为员工提供安全舒适的生活环境。全方面提高宿舍安全管理水平。提高员工生活服务的便利性,全方面整合宿舍管理工作内容,实现统一在线管理,提高宿舍管理效率。

设计背景学生宿舍管理:随着学校规模的扩大,学生人数急剧增加,宿舍需要管理的信息也迅速增加。建立宿舍管理系统,可以使宿舍管理员的管理系统化、规范化、自动化,大大提高管理效率。.后勤社会化导致宿舍教育管理功能弱化。随着这种后勤社会化,许多高校的学生宿舍都是社会化的,突出的问题是学生思想教育和日常规范教育的放松。因此,学校和宿舍管理单位不能单独管理学生宿舍。



此时,学校和宿舍管理单位需要共享信息,以达到合作管理的目的。住宿条件多样化,培养机制灵活,增加了宿舍入住和调整的难度。目前,学生宿舍存在住宿条件和收费标准多样化的趋势。同时,灵活的培养机制导致许多学生提前或推迟毕业,导致宿舍分配不能简单地根据班级进行。这就要求学生工作管理部门加入,通过对学生的了解,合理分配学生宿舍,后期调整宿舍。



宿舍资源的复杂性使得很难及时掌握宿舍资源。学生宿舍住宿条件越来越好,宿舍资源越来越多,资源也多样化。此时,宿舍资源的统计和检查往往需要宿舍管理人员进行大规模的检查和总结,在使用过程中往往会出现损坏或丢失,给宿舍资源的管理带来很大的困难。因此,对于管理宿舍而言,国万宿舍管理系统能带来很大的帮助。

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?国内人脸识别技术应用在不同的场合,面对不同的人群需求,会有多种实际解决方案。校园人脸识别系统解决方案是根据校园场景和需求应用的场景式解决方案,以人脸作为学生的身份标识。那么,在学校宿舍有哪些应用和优势价值?与国万科技一起来了解它的应用和优势。国万校园人脸识别以及校园一卡通等相关的智慧校园项目,致力于构建智慧校园安防,实现学校安全出入管理智能化关键性突破。



“有了人脸识别系统,可大大提升校园安全管理水平。智能门禁的实施效果明显,也能应用于***园,加强学校安全,在***园门口部署智能门禁设备及闸机,家长可刷脸进入校园,既有效防止非学生家长进入学校,也能提升***园安保性。国万校园人脸识别门禁系统实现了人脸识别、闸机通道、短信通知、一体化。



人脸识别终端与所承载的闸机进行对接,人脸识别后将信号传递给闸机控制器,闸机自动开关。这套系统需要录入学生和家长的人脸,一位学生可对应录入五位家长的信息。学生在刷脸或扫卡后,考勤报平安短信会自动发送到家长的手机。根据现场运行情况,人脸识别速度在0.3秒钟以内。


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