人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。

人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。

运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。

运用人工智能完成设备***，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。

工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。

数字品质运营管理给予了整理设备，程序和人员所需要的一切，以维持并持续提升 生产制造品质。执行品质样本方案，拥有自动和手动数据收集的详细功能，并与工作任务单执行事件完全一致。与工厂自动化信息系统集成可以为迅速移动的货物制造给予有效的质量管理和SPC数据可视化。与工作流程管理软件集成化有利于自动化手动数据收集流程和改正或防范措施的程序，进而减少行动时间。

在企业的智能管理系统中，MES无疑是较为重要的一环。随着***“两化融合”战略的贯彻与推进，许多的企业开始逐渐认识到MES系统在企业生产管理中的重要意义，并开始大量被引入MES系统。，尤其生产制造型企业。

　　MES作为企业制造环节较重要的信息管理系统，生产管理复杂，异常情况层出不穷，使用者多为车间的相关人员，计算机水平普遍不高，应该说，真正成功实施一套MES系统，切实提升企业管理水平，的确不是一件容易的事情。