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就拿 Mintegral来说，它是以“Programmatic (程序化)、 AI (人工智能)、 Interactive (互动广告)”为核i心，将自己***为 AI驱动的程序化、互动的互动广告平台。能够通过 AI分析用户需求，针对这些客户群体制定相应的不同营销策略。这样才能达到广告“精i准投放”的目的，流量变现效果自然也更好。

激励性的视频广告是 Mintegral的一大利器。根据 UnityAds的数据，46%的用户愿意接受视频广告；29%的用户接受全屏图片广告；只有5%的用户选择观看原生广告，视频广告的变现效果可见一斑。并且激发视频广告的效果更佳高i效。Mintegral的激励性视频广告多采用与用户交互的形式植入广告，巧妙地让广告出现在信息流中，成为内容的一部分。这样的广告不仅不会影响用户体验，甚至还可以与社交产品的互动属性完i美融合，增强***性，促进平台流量的有效变现。

社会化 APP的流量变现，不仅要考虑变现的效果，还要考虑变现对产品长期发展的影响，只有实现高i效变现与产品成长相结合，才是一种优i秀的流量变现方式。

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典型的流量变现模式闭环

流量变现模式的逻辑是：首先获得大量的流量，然后在此基础上通过广告、流量分发等方式***。在360度闭环中，我们展示了一个典型的闭环模型。

第i一，国内计算机用户普遍技术水平不高，网络环境也比较恶劣。

第二，360通过免费的方式(当年瑞星怎么也不想，杀毒软件免费？还有什么其他的收入？)以及“安全”概念，通过“360安全卫士”、“360杀毒”等产品积累了大量用户，获得了强大的互联网入口，且入口具有足够的前置性(直接安装在用户电脑上，并常驻)。

这些用户随后产生了巨大的流量，360将其引导到360浏览器(内置导航站点)这样的产品，然后通过广告和流量分发链接获利。

1.用户体验

使用者体验主要考虑界面的友好设计、信息结构的清晰展示、主要功能的易用性。其主要目标是吸引用户到来，帮助其快速找到所需的功能，并方便地满足客户的具体需求。

2.客户经验

顾客体验要考虑所有与产品(网站、 APP)设计、顾***务口碑、品牌传播等相关关系。其主要目标是在赢利的基础上，给客户带来专i业的服务，有效的互动，使顾客乐于使用和分享品牌。

3.用户体验和客户体验关系

尽管顾客组有时并不符合用户群，但通常顾客是用户的子集，对顾客体验的考虑也包括了用户体验。

例如顾客体验方面的问题：使用时间的长短、推广率、好评、投诉等

UX: pv, uv，跳出率，保留率，活跃度，转换率，等等

分级用户：观察新老用户，分析两者是否有差异。如对新注册用户和老用户的消费水平进行分析， VIP用户和普通用户的满意度是否存在差异等。

分区：观察不同区域的数据，以了解数据是否发生了变化。如通过对河南和山东用户的分析，得出不同地区的消费习惯是否存在差异等。

组合分割：观察数据的构成，看数据之间是否能继续分割。比如搜索词组，可以把不同的关键词分解成不同的词。

下一步，我们以用户流量优化为例，来看一看如何利用数据的精细分析？

用户流动情况概述

分析流量数据之前，需要根据多种指标来判断用户的基本流量状况，如用户访问量、点击量等。另外，我们需要关注用户平均访问时间长、平均浏览页面数、平均关闭速率等。

这些指标的基本组合可以帮助我们理解用户的转化率。在这个过程中还要注意区分新老用户，比如新老用户的比例，新老用户和老用户各自的停留时间等，这些可以作为用户流量的判断依据，也可以用来判断流量的基本质量。