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咨询性研究

我国咨询报告的数据大多来自***统i计局等部委的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，“2015~2020年中国通信设备市场调研分析报告”，“2015~2020年中国通信设备市场调研分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查分析报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查报告”、“O2O大数据交易模式”。

行业分析报告为众多行业企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维护市场稳定。专i业研究是基于统计部门的结构性数据和非结构化数据，即传统的一对多行业大数据商业模型。

云计算数据挖掘软件

云的出现为中小企业提供了分析海量数据的廉价解决方案，而 SaaS模式正是云计算的主要优势。云服务中的 SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清理第三方软件和插件。

业界曾经有专i家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过各具特色的分析软件提供多样化的数据挖掘服务是其盈利模式。国内已有大型数据公司开发出这些架构在云上的大型数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘、商业智能为一体，只需将数据导入该平台，便可利用该平台所提供的丰富的算法和模型进行数据处理、基本统计、高i级统计、数据挖掘、数据绘制和结果输出等。

系统对数据进行统一管理，能够区分私i密和公有数据，可以保证私i密数据仅供持有者使用，同时支持多种数据源的访问，适合各种不同类型的数据分析，易学易用，操作界面简单易行，便于用户进行二次开发，便于分析各类数据。

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在我们判断数据是可用的，并认为数据中应该存在一些潜在的规律时，我们需要挖掘这些规律。因此，这一步是数据产品变现的核i心。

在我们看来，这些数据中存在着一些潜在的规律，但是实际上可能并不存在，这说明了我们之前所做的数据探测和分析。或是这个法则过于复杂，无法用一个简单的模型封装在一起，这时，我们可能需要思考如何简化这一定律，而如果数据模型太简单，它的可用价值就会大大降低。归根结底，我们应该从精i确、复杂和可用性三个方面作出平衡。

归根结底，数据产品需要转换成商业模式，大数据才能变现。一种数据产品，通常会很难转变成一种商业模式。主要有两种方式：一是对现有的产业链进行改造，以优化或替代产业链上的某一环节；但是，如果这种数据产品具有***性，很可能创造出一种新的产业模式。对后者而言，数据产品本身却变得不重要，强大的资源整合能力是必需的。

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伴随因特网的发展，人口红利的消失，产品的精i确度越来越高，产品经理也越来越专i业化，慢慢衍生出各种细分产品的方向。

例如：策略产品经理，成长产品经理，数据产品经理，商业产品经理，等等，每个人都负责深入研究一个方向。

当然，以上细分类型的产品经理还是比较偏爱一些比较成熟的中大型企业，比如一些小型初创企业或刚起步的项目，产品经理的数量并不多，也没有必要分得那么细致，通常产品经理既负责增长，也负责数据策略等其他方面。

事实上，就在前几年，因特网还在蓬勃发展的时候，产品经理的工作并不是这样的细分，产品经理的工作涵盖了产品的各个方面。

由于分工越来越细，专门化程度越来越高，而产品经理看待产品的角度和对产品的理解却越来越窄。

以前人们都说产品经理是 CEO的***园班，但随着产品方向越来越专i业化，想要从产品经理变成 CEO却越来越难。

因此有时我们也需要能够跳出自己的专i业方向，从更宽广的角度去看待一款产品。

任何一家企业或者产品诞生，都希望自己能一直活下去，而且活得好，背后靠的是钱。

有钱的东西好说，没钱寸步难行，商业产品经理的工作说白了就是帮企业***。

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各种 APP如何应用原生广告？

由于原生广告具有形式多样、风格多样的特点，所以它可以存在于多个 APP载体中；同时，可以不断渗透到媒体功能场景和用户使用场景中。

通过整合多个 APP的丰富经验，将新闻信息、阅读、摄影、游戏、视频五大类 APP整合起来，对原生广告的适用性和玩法进行探讨。

1.新闻信息类 APP

在多用户使用场景下，新闻资讯 APP可植入原生广告：1)在资讯流之间植入信息流广告，确保广告形式和内容与整个网页无缝地融合；2)在新闻阅读页底部植入原生广告，确保广告与新闻内容具有高度相关性，向用户提供真正有价值的资讯或服务，提升广告投放效果，至大程度地维护和提升用户体验。将装饰广告植入家居新闻详情页面等。

2.阅读类 APP

将阅读 APP与媒体功能相结合，适合植入原生广告的情境有：1)植入原书的信息流广告，广告(排版格式、图片大小、横屏/竖屏等)与网页布局协调一致；2)内页植入原生信息流广告。推荐植入与书本或者上下文相关或调性一致的广告，同时合理控制好***频率，避免过度***。