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资料处理变现

资料处理变现，就是一种商业模式，通过处理资料资料，使原本不可用的资料可用，或使原本不可用的资料变得可用，以获利。

这一商业模式的数据直接变现，可以完全不做生意，竞争力来自于获取数据和聚集数据的能力。获取原始资料后，一般要经过清洗、转化等步骤。若要进行数据清理，则需要垂直领域的专门技术。并且具有垂直领域的业务知识，表现为领域知识图谱、领域的算法模型，使得能够更好地对数据进行清洗和转换就成为一种商业壁垒，也构成了大数据企业在这一商业模式下的核i心竞争力。

在此基础上，形成并不断完善领域知识图谱与算法模型，是一个不断积累的过程，随着模型的不断迭代与优化，大数据公司可以不断提高自身的核i心竞争力。

“数据产品变现”是一种通过发现隐藏在大数据中的潜i规则，并将其封装成数据产品，直接向用户提供服务，从而获得利润的商业模式。

而数据产品的价值就在于将包含在大数据中的潜在规则包起来，这些规律可以为用户提供服务，这就构成了大数据企业在这一模式下的核i心竞争力。

这一模式是大数据产业链的至终消费者和至终用户。

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短视频广告变现平台——蒂烨大数据科技（广州）有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营，营销推广、企业管理经验。

第i一，我们应该怎样优化业务流的比例？而广告展示次数如何决定合适？

为了提高商业流量，很多开i发者直接选择尽可能多的开放广告位，期望以量取胜。但为了平衡用户体验，我们不建议我们在产品中加入过多的广告，这有可能会降低用户的留存率，从而影响用户的使用寿命。

事实上，商业流量并不在意数量而在乎质量，我们需要在产品中选择合适的广告位，北京三环的小一居也贵过7、8线城市的大平层。该如何选择合适的产品广告位呢？可参照“广告场景选择三要素”。

通常我们会把这两个指标—— CTR和 AdPrice统一起来，即我们常说的千次展示收入。

因此，应该如何优化？即如何得到合理的 CTR和更高的 AdPrice？

关键是选择主流的、大型的广告平台，如海外市场选择 Admob、 Facebook AudieneNetwork、国内的广点通、百度、穿i山甲，因为他们往往拥有更多的广告客户，而他们通常是在整个生态圈的上游，拿到广告的单价也会更高；同时，他们拥有更强大的技术和算法能力，可以根据我们的用户偏好，向用户推荐更为合适的广告，从而提高广告的转化率和至终转化效果。

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影像类 APP

对视频类 APP，可以根据视频内容尝试广告原生化。例如：1)通过视频内容的场景、角色、台词的识别来植入相应的品牌广告。例如爱奇艺推出的新年特辑 AI可贴广告，可以根据视频中与节庆相关的场景、台词等投放品牌创意广告，让广告出现的“刚刚好”(吃年夜饭，王老吉不能少…);2)再比如爱奇艺推出的弹幕上墙广告，让品牌用贴合用户的“刚刚好”(吃年夜饭，王老吉不能买，买不了就买不了…)。

对用户来说，原生的广告体验更好，广告不仅与自己的需求相关，而且可能更具趣味性；对于广告主来说，原生广告可以降低用户对广告的排斥度，更好的投放效果；对于 APP来说，原生广告在不影响用户体验的前提下，丰富广告形式，增加广告收入。毫无疑问，原生广告是三方共赢的绝i佳选择；同时，也是有利于媒体流量变现的绝i佳选择，因此，建议 APP运营者根据自己的平台情况来选择，并建议 APP运营者根据自己的平台情况进行选择。

代行和流量主商谈适合的推广方式，例如搞***的流量主直接在***中进行宣传，做视频内容的流量主可以将产品植入视频内容，写文章的流量主在自己的视频内容中插入代运营公司的软文。同时期运营公司将通过技术手段将流量主创作内容接入自己的网络商店。粉丝点击购买后，就进入了电商销售环节，和传统的淘宝天猫没有什么不同，京东。

以下就是典型的公众号推送，第i一条长津湖讲的是流量主自己制作的内容，第二条是他们自己写的软文，他们自己叫种草文案。

因此，在商业化面前，流量主所属平台、创作方向、意识形态或个人品质都不那么重要。

在约定的周期内，代运营将向流量主***与产品售价的10%-30%的费用，其中有一个公式是流量主月收益=单粉价值*粉丝数。假如毛利润为20%，单粉值0.5，粉丝数是100万，那么月销售额就是50万，流量主的期望是10万。

运行一段时间后将进行数据分析，结合流量主本身对粉丝自身掌握的粉丝数据和复盘试运行期间的销售数据，再加上试运行期间的销售数据，可以进一步挖掘粉丝需求、积极拓展相关品类等。