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2016被称为万亿年的大数据年，在这一年大数据取得了长足进步，其技术瓶颈被打破，不再只是空洞的理论，也逐渐渗入各行各业。在这个时代浪潮中，企业如何低成本，如何运用科技手段对数据进行处理和利用，将决定其在高速发展的互联网环境下，企业能否创造价值，将决定企业优先占有市场份额。

1.企业的价值为谁创造？

对企业而言，是以顾客为中心，从而为顾客创造价值。

2.企业如何获利？

企业的基本增值活动(采购、生产、储存、销售、***)和附加增值活动(人力资源管理、公司基础管理、采购、技术开发)才能产生利润。

无论是初创企业还是成熟企业，由于客户是产生源中的利润来源，企业对客户的关系管理就显得十分重要。而且怎样管理与客户的关系，如何通过有效的联系变现，我们不能忽视的是关于客户的数据！

举例来说，以与周围朋友的关系维系为例，在与朋友的相处中，我们的沟通既是增进彼此的了解，又是建立在以前的了解之上。销售顾客的过程也是建立在理解顾客的基础上。

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在我们判断数据是可用的，并认为数据中应该存在一些潜在的规律时，我们需要挖掘这些规律。因此，这一步是数据产品变现的核i心。

在我们看来，这些数据中存在着一些潜在的规律，但是实际上可能并不存在，这说明了我们之前所做的数据探测和分析。或是这个法则过于复杂，无法用一个简单的模型封装在一起，这时，我们可能需要思考如何简化这一定律，而如果数据模型太简单，它的可用价值就会大大降低。归根结底，我们应该从精i确、复杂和可用性三个方面作出平衡。

归根结底，数据产品需要转换成商业模式，大数据才能变现。一种数据产品，通常会很难转变成一种商业模式。主要有两种方式：一是对现有的产业链进行改造，以优化或替代产业链上的某一环节；但是，如果这种数据产品具有***性，很可能创造出一种新的产业模式。对后者而言，数据产品本身却变得不重要，强大的资源整合能力是必需的。

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变现专栏：开i发者应该怎样选择整合广告平台？

很多开i发者在进行广告变现时，为了至大限度地获取收益，会考虑更多地访问上游广告平台。但是，这一过程常常伴随着以下几个主要问题：

一是市场上大量的广告平台，开i发者一一衡量和对接，需要投入高昂的人力、财力、时间、精力等成本；

二是广告平台多且杂，在开i发者投入了大量的商业成本扩张后，变现效果可能不佳，试错成本和风险较高；

三是越多的对接广告平台，为了获得更理想的变现收益，开i发者就越需要开i发者拥有强大且精细化的流量管理和分配能力——而这对于多数发展中的 APP来说，无疑是一次挑战与风险的考验。

随着休闲游戏市场的全i面爆发，广告变现这一商业模式被不断激i活，并日益成为游戏开i发者盈利增长的“利器”；同时，如何在兼顾用户体验和留存的基础上，实现广告收益的至大化，也成为开i发者越来越关注的问题。

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