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使数据活在网上

对于数据收集，企业面临两大问题，一是网络上被第三方平台截流，线下被渠道截流，很难收集到真实的数据；二是用户可能会遇到的两大问题，一是数据不被第三方平台截流；

而且数据变现至基础的是根据用户交互的数据识别特性，根据数据进一步进行互动，下一层次的消费挖掘，比如消费者留下的大量***数据，这些都是可以深入挖掘的数据，一方面反应产品存在的问题，另一方面也能反映新需求。

所以，企业要真正挖掘数据财富的前提，就是能够真正获得数据，能够获得真实的数据。原产地的产品建立这条通道有两个途径，一是全通道连接，二是线下多端上线，让数据可连接，实现数据变现。

全i面连接整合了与企业运营相关的所有与消费者互动的渠道。它主要包括门店、线下活动等线下渠道，网站、微博、 APP等自营媒体平台，天猫、京东等电商平台，经销商、服务商等合作伙伴以及广告等6类渠道实现全渠道连接。集成渠道后，依托平台与消费者持续互动，不断汇集实时消费者数据，进而通过数据挖掘，实现数据应用。

与此同时，连接数据的***就是让线上的数据链离线，包括线下渠道、线下商品、员工以及消费者的线上渠道。

顾客网上，几乎是消费者必备的微信入口，通过线上活动、***等方式连接门店，连接消费者，将相关消费信息记录下来，返回到系统；

职工网上，门店售货员在线，将与消费者的互动实现线上记录，实现精细化运营；

网上产品，让每个员工了解每一件商品的销售情况，判断消费者偏好和货品市场接受程度；

线上渠道，实现销售情况、销售情况等实时掌握，判断门店的经营状况。

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如何权衡数据开放和隐私

大数据能带来不可估量的商业价值。但是，令人不安的是，信息获取手段越来越高明、方便和隐蔽，对于公民个人信息的保护，无论在技术手段还是***支持上仍然捉襟见肘。人类面对的不仅仅是无尽的骚扰，更可能是各种犯i罪行为的威胁。大数据时代，谁来保护公民个人隐私？这不仅是大家都应该思考的问题，更是政i府部门不可推卸的责任。

如何平衡开放和隐私是一个大难题。科技是一把双刃剑，大数据也不例外。对公民、企业的隐私权、隐私权的有效保护，促进数据的全i面开放、应用和共享，逐步加强隐私立法，将成为大数据时代的一大挑战。

大数据时代的管理决策

***中的重大决策，在信息有限、获取成本过高而又没有数字化的时代，人们往往处于一个典型的地位，否则，外部智囊，拥有专i业技能和杰出的简历。

大数据时代的决策不能只靠经验，而是真正“以数据说话”。《哈佛商业评论》认为大数据在本质上是“管理革命”。

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怎样获取可变现的数据产品？

数据产品，承载着大数据中蕴藏的逻辑，是大数据产业链价值的至终体现。在一个完整的大数据产业链中，其本质是不断地挖掘数据，发现其中的规律，然后封装成数据产品，至后通过数据产品进行变现。

找出大数据背后的逻辑，把它们转变成可实现的数据产品，我总结了5个步骤：

1、获得数据

2、资料查询和分析

3、找到数据中隐含的逻辑

4、把这些逻辑法则封装到数据产品中

5、将数据产品转变为业务模式

以上5步又可以分为三个阶段：1、2步“准备”、3、4步“发现”、5 “应用”。

先得数据，“巧妇难为无米之炊”，没有数据一切都是空谈。

但是所获得的数据是否可用，是否有价值，还需要研究和分析。实际上，所谓的大数据，80%都不能称之为大数据，而剩下的20%可称得上的大数据中，可能还有80%是毫无价值的“垃圾数据”。因此，数据能否为我所用，对此进行判断和分析是绝i对必要的。数据采掘领域里有一句话，“垃圾挖出来的只能是垃圾”，这句话不虚。

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广告战模式

如今，我们将目光转向更微观的层面，来看看具体的每个广告位对变现效率的影响因素是什么，并试图找到针对这些影响因素的优化方法。

首先，我们来看看下面这个广告漏斗，它把广告从请求到转化分成五层，在漏斗旁标注了各层次间需要注意的指标。

对于一名商业产品经理来说，尤其是与广告变现有关的工作时，我们尤其需要明确这四项指标(广告填充率、广告展示率、点击率、转化率)的意义、如何计算、可能的影响因素以及相应的优化方案。

1.广告填充率(Fill Rate)

广告填充率，是指从发起广告请求到实际有广告填充的比例，也就是广告填充率=广告请求数量。

理想的广告填充率当然是100%，但实际上几乎不可能，主要原因有两个：

广告业暂时没有与当前用户的广告资源匹配。比方说，目前该区域内没有广告客户，该用户并非已经有广告客户的目标用户，甚至有可能广告平台出现服务故障这样的小概率事件；由于网络原因导致广告没有正常回复。例如，由于用户网络不好，部分区域或情境下的广告资源不能在规定的时间内返回给客户，因而表现为无广告填充。

首先，我们可以通过广告瀑布流的方法来解决，这是目前至主流的一种广告聚合方式，基本逻辑是先请求 A广告平台的广告，如果 A不返回广告，则请求 B广告平台，依次类推，直到所有级别的广告平台都已结束。

另一种网络原因，由于用户的实际环境对我们不可控且不确定，所以为了减少这种情况所带来的广告填充损失，建议产品客户端提前缓存好广告，尤其是那些广告展示概率较大的广告。

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