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假如我是“老王”，也许是在微信朋友圈里看到了一个广告素材，或者看到了邻居朋友在用，也有可能是在 appstore里随便搜索看到了；总之，无论是通过什么渠道知道的产品，都会在“老王”心中留下一个的期望(我们可以称之为预期 A)：这个产品大概是做什么用的，大概能看到什么，这些是的预期 A中的所有。

接着，“老王”点击，跳到商店，看到了店的描述，好像和自己的期望 A比较相似，随后成功，跟随系统提示，点击开始安装。

装好后，“老王”从手机屏幕上找到产品的图标，点击后打开产品，可能会弹出几个权限弹窗，然后都点了允许，然后看到产品首页；

“老王”用了一段时间，试着按了几个按钮，这时，邻居家水管坏了，「老王」也打了，「老王」帮忙修，「老王」中止动作，退回桌面，收拾收拾出门去

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此时此刻，“老王”完成了从安装到打开以及产品的次使用，这段时间产品的实际表现将对“老王”形成新的期望(我们称之为预期 B)。

期望 A与期望 B之间的关系有几种可能，如下图所示：

对于这5个关系，只有使用者实际得到的期望 B等于或超过所创建的预期 A，才有可能有一个比较好的存留。

不然的话，如果关系1和2，期望不一致或者期望相差较大，甚至像关系5一样，完全不符合预期的情况，新用户基本很难留存。

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具有短期价值，在短时间内满足后，对产品失去了新鲜感，如：萌脸， deepfake，这种需要不断推出新的玩法，激发用户的新鲜感。

2、产品未能让用户体验其核心价值。有的产品设置复杂，用户使用路径长，找不到产品的核心功能；

(1)保留特性，引导用户体验核心价值

用户注册成功后，可以通过新手任务、优惠券补贴或***等形式，引导用户体验产品的核心价值；产品本身也可以进行优化，删除鸡肋功能；

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在此，我们需要向您普及一个知识——产品的 magic值，任何产品都有适合自己的 magic值，而 magic值则需要根据数据反推分析。

例如网易云音乐，评论超过3次，用户会留存下来，很难流失。例如 Facebook，如果添加10个以上的好友或 twitter关注30人或更多，在 Slack发送2000条信息之后，用户就可以成功地将用户转换成付费用户。

然后这些数字就是 magic值，为了提高留存率，可以通过一定的数据分析，找到这些值，通过产品手段尽量达到。例如某个团购 APP，如果连续4天签到，这些用户随后启动的 APP频率会比其他用户高30%，则可对签到功能进行强化，特别是针对新用户，可以在使用初期，通过适当的 PUSH或短信提醒，促使用户连续签到4天后， APP启动频次自然会加强，特别是对新用户，可以在使用初期，通过适当的 PUSH或短信提醒，让用户连续签到4天后， APP启动频次自然会加强。如连续三天签到，即可成为付费用户。

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A：先讲方法，我见过一些运营人员，拿完数据后满头大汗，不知该从哪下手。其中重要的一条是数据分析要围绕核心业务流程展开，首先要找出关键业务指标，然后将核心业务指标拆解，将用户行为和基础信息***到数据之后。资料只是证实你的假设，而非直接给出。我将以资料作核实。

假定现在时间紧任务重，老板总共只给你5天时间让你得出一些和结论，经过5天的评估，你在5天之内可能只能得到5个产品模块，或者在一个音乐类型下的用户行为数据+基本数据，你可能会选择优先查看哪些数据？怎么了

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这是一个比较符合实际的问题，选择关键业务数据进行分析；网易云音乐的主要功能是听歌和评论，所以每日推荐模块的数据，是必须要获取的，再加上评论模块的数据；私有 FM模块数据；以及国语流行音乐类型的用户数据。

五、总结

或是那句话，留存体现了产品的价值，也是检验产品是生死的咽喉。