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作者:蒂烨大数据2021/11/12 7:34:50









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你们受到了更多的质疑和压力,有时我们是非常卑微的,当质问过多、压力过大时,你会产生自我怀疑,甚至自我贬低,甚至沮丧。

在电视连续剧中,如果一位好汉突然变坏,或做了坏事,那么他在观众心目中的形象将会雪崩,「期望管理」,成为一位的演员,成为一位的演员;

但如果反派在一集里出人意料地做了好事,我们就会说「浪子回头金不换」;这就是预想的营造和承揽,好人总是创造了一个特别好的期望,但一集,没接住;坏人之前营造的期望太低,反而让坏人过不去。

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对此,看来只要自己降低自己给别人的期望值,那么一定能超乎预想的,在实际操作中,其实是很难的,因为一超过一次,别人就会对你产生更高的期望;终还是需要自己不断地提升自己的能力。但恰当的“期望管理”,就能给自己留下很好的空间,使自己能够成长。

在预期管理中,「正确的认识自我,真实的自我展示」是恰当的策略,而做产品和做做人也是如此。

如此,生命对于「无能」的怒气才会减少,变得可忍,并在忍耐中提升自己,进而变得「能干」,使生命的存在感超越预期!




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下面我们将具体的谈谈这三个方向。

如何提高留存率?

这是一个成长的 twitter, in的案例,分析了活跃用户的真正特征。例如 Twitter发现,活跃用户会比失去用户时多出5-10个关注用户;一个版本是活跃用户在个月里会关注30个用户; ins指每周会添加5个好友。那些指针数字就成了企业的神奇数字。

魔幻数字的方法本质就是通过分析、调查,找到活跃用户和不活跃用户之间的行为差异,通过产品设计和操作,使所有新用户尽可能地体验产品价值。

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例如当发现一个活跃用户有选择5到10个用户关注的习惯时,产品设计上就要用各种各样的方法让新用户能够自己去选择5-10个用户关注,通过加强操作和引导,简化流程,让用户非常轻松地决定关注5到10个用户,这样就会提高留存率。这种分析可能是数据分析,也许是调查,然后找出这种行为差异。

就数据分析而言,如果有能力的公司可以自己去买一些,现在市场上很多数据平台都支持做这些分析。




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这种效果我们看看能不能通过一些方面的改善,让它逐步提升?

假设我们把绿色的留留率线升至橙色线,再升至红色线,那么天存留率高达70%,七日存留率更是超过60%,到了60天、90天的存留率就可以高达60%。也就是说,我们前面通过市场拉新取得的人数,过90天后,剩下的百分之六十。

起初看绿线我们90天的保存率是10%,如果通过我们的努力能够使其达到60%,这将给我们带来源源不断的财富和现金流。

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哪种客户会留下来?

事实上,这个问题也非常简单,如果我们的产品能满足客户的核心需求,他能在我们的产品使用中发现该产品的价值,那么他很有可能会留在这里。

假如我们做很多的拉新,优化渠道等,可能会提高一定的留存率,但是这个留留率到底能不能留下来,核心问题还是要说我们的产品功能设计能否满足客户的核心需求。如能满足,可不可以再进一步,本产品的设计是否可以比较好,更快,更方便地满足客户的核心需求,这就是第二点。




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