海维鑫输出缺陷记录

当前记录

通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；

可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。

历史记录

通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；

多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；

历史记录的管理（编辑，删除，更新）。

海维鑫在线检测设备特点：

在线全自动智能检测，

简化智能人机界面，操作方便，根据客户需求量身打造，准 确率高，减少人力成本，

通过远程维护减少了人员，现场调试费用，并且提供周期性更新软件，云平台数据工厂内部共享，

安全有保障，客户放心，

可视化的模块，方便安装，

方便次安装后的相机，光源调试，设备后期维保可 按需提供备件，也方便检查设备故障，

闭环数据分析平台，让产线之间形成数据互通，加入算法分析产 品问题，可以按照年季月分析产品生产问题，以及环节问题，节约了资源。

海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误，这个目标很难实现。

视觉检测可以识别的典型缺陷包括：

标签缺陷

封口和盖顶缺陷

产品与包装完整性缺陷

打印缺陷容器缺陷

视觉检测的优势：

具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。