在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。***T表面贴装:***T工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、***T材料、贴、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备:电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。

海维鑫系统

图片墙：

即时显示缺陷，以不同颜色提示严重程度，标注缺陷的类别、位置、面积等信息（可根据用户要求标注特殊文字）；

单击缺陷图片，可放大查看图片，在保证清晰度的情况下，可连续放大缺陷倍数；

具备回放功能，方便历史查看。

分布图：

动态显示缺陷范围并用不同颜别类型，是缺陷严重程度及分布位置的概略图

分布图可放大缩小，体现局部或整体信息。

所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误，这个目标很难实现。

视觉检测可以识别的典型缺陷包括：

标签缺陷

封口和盖顶缺陷

产品与包装完整性缺陷

打印缺陷容器缺陷

视觉检测的优势：

具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。

视觉检测在印刷行业的应用

利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如切模，堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。

很多大型企业通过采用这种新型检测解决方案，不仅可实现其质量目标，而且可通过大幅缩短转换时间提升生产线工作效率。