镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。

人类认知世界的重要手段是通过视觉感知外部世界信息，再通过大脑进行相应的判断，并做出相应的动作。让机器人像人一样拥有视觉功能并模拟人作出相应的判断是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展，特别是CCD、DSP、图像处理、模式识别、计算机视觉技术的飞速进步，一门新兴的技术——机器视觉，正在将这一梦想变为现实。

武汉市海维鑫科技有限公司有自带的实验室可以进行项目的实验，人工智能--质量在线智能检测管理系统主要由硬件和软件2个部分组成，硬件主要构成相机、镜头、采1集卡、光源，主要配置均为进口，采用超大硬盘，产品方案设置个数和缺陷图片保存数量理论上不限，仅取决于硬盘的大小并采用***的制冷系统，为检测系统提供恒温保障。软件部分根据客户需要检测的产品内容瑕疵进行定制编程，以满足不同客户的需求。

视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。

视觉检测的应用：印刷业、

机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制，如汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法，发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。