武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。并通过机器的不断自我学习，不仅可以满足帘子布生产快速定等，而且通过系统不断（或反复）的自我学习，使判定精度提高，达到误判率趋近于 0。

武汉市海维鑫科技有限公司专门针对 PI 薄膜【含半透明茶色、***及黑色（单面无 3D）系列】表面瑕疵检测系统，是利用高速工业线扫描相机，对被检品表面的视觉图像进行 100% 的扫描记录，以软件自学习方式作为参照，由高速计算机中我司拥有 100%自主知识产权的软件系统，对实时采1集到的图像进行快速的处理分析。海维鑫专门从事视觉图像处理等工控产品开发与研制，欢迎您来电咨询！

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。