海维鑫在线检测系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。通过线阵CCD扫描相机，采1集产品表面图像，由的图像采1集卡将图像数据传送到计算机系统，计算机对每幅图像进行预处理、分割、匹配等运算，与标准模板图像进行比较，如果发现有不一致的区域并且超过设定的偏差范围，则信号灯响亮；显示缺陷信息，缺陷类型自动识别；输出缺陷结果；全程设备智能化监控，从而达到产品智能化管理的目的。人工智能在线检测系统可以应用在多个领域，比如接装纸，帘子布，光学薄膜，包装，食品包装等。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

视觉检测在印刷行业的应用

利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题，如切模，堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等，同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量，对供墨量进行在线调节，提高印刷质量和效率。

很多大型企业通过采用这种新型检测解决方案，不仅可实现其质量目标，而且可通过大幅缩短转换时间提升生产线工作效率。