在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

海维鑫3D图像算法的功能

在缺陷检测方面：

可以与原始模型进行对比，检测缺陷，

对于凹坑，凸起，利用三维数据，可以快捷获取缺陷位置，

并能获得缺陷的深度大小数据，

在三维测量方面：

可获得孔洞深度，直径，

可测量内阶梯深度，

可测量长度，面积，角度，

可获得凸起高度，体积，

逆向工程：

快速便捷地获取物体整体或者单视角的三维模型。

海维鑫在线管理系统提供双千兆网口，可用于通过Internet远程升级和诊断或通过内部局域网将相关信息传至电脑用户，便于管理者在办公室直接查看现场情况提供统计功能，将每卷信息形成表格，供打印机打印，提供贴标机用接口，供用户后续选择，提供倒车功能接口，供用户后续选择，提供闭环功能接口，供用户后续选择。

海维鑫系统缺陷功能特点：实时声光报警；***报警：可将产品分列，根据缺陷所在列的位置，提示列坐标实时记录缺陷信息到数据库，生成缺陷检测记录报表，形成缺陷历史数据库。