镜头FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点⑦畸变视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：· 视野 - 被成像区域的大小。· 工作距离 (WD) - 摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。· CCD - 摄像机成像传感器装置的尺寸。

海维鑫科技的核l心技术人员是国内***早涉足机器视觉研发行业的人才，技术，并且机器视觉行业应用领域广阔，细分行业多，涵盖电气机械及器材制造业、汽车、、印刷包装、半导体、电子、薄膜、食品、及其他相关领域，应用领域呈多元化发展、分散性强，产品视觉成像差异大，软件系统研发周期长。因此每个机器视觉成套系统厂商都有自己特定的研发领域，竞争多集中在机器视觉初级门槛行业的:“软包印刷行业”。

视觉行业的发展突飞猛进，从传统的小面阵到现在的高精度面阵，从传统的工业进发到目前的民用产品，从传统的机器视觉算法到目前的深度学习算法，可以说海维鑫从之前的机器视觉行业进入到更加的行业，这6年来我们秉承着，质量，技术两手抓的企业文化，已经让海维鑫进入到目前视觉行业公司的领域，我们未来也会坚持不断更新新的技术，不断保证产品质量，为客户带来更好的机器视觉产品。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采1集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快多了，所以视觉处理器用的较少了。

视觉处理器集采1集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。