海维鑫电子监管码识别系统：针对行业电子监管码的识别，划伤，缺码，重码，并连。 机器视觉技术使得机器人能够通过图像识别感知周围环境，并对所获取图像的各种特征量进行处理、分析、测量和判断，从而做出相应动作决策。机器视觉系统的功能包括: 物体***、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数、运动跟踪等特征并具有可重复性、快速反应能力，是实现仪器设备精密控制和产品品质高智能化管理的有效途径，堪称给了现代工业机器人一双“慧眼”。

人工智能（Artificial Intelligence）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的、以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。

 人工智能--质量在线检测智能管理系统的主要特点是： 1.检测速度快：检测时间达到毫秒级 2.检测精度高：产品缺陷到微米级 3.质量有保证：实现100﹪全检 4.提高生产效率：是人工检测的4倍-10倍 5.节约人工成本：人工减少30-50﹪ 6.生产安全性高：全程智能化检测分级，不需要人工干预 7.改进生产流程：实现产品质量全程智能化、数据化管理。

视觉检测是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。它的图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。

一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些。