赶上大数据时代的浪潮

首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出可能的，呈现给你，就是一个典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。现在随着数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和***发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

响应式网页设计的产生

响应式网页设计，全称是Respive Web Design，早是由伊桑·马卡特（Ethan Marcotte）在2010年提出的一个概念，的动机是“如何使得页面布局适应任何的浏览窗口”。响应式页面的设计理念是，页面的设计与开发应当能够根据用户的行为以及设备环境（包括系统平台、屏幕尺寸、屏幕定向等）进行相应的响应和调整，也就是页面应该有能力去自动响应用户的设备环境。简而言之，这个概念指的就是网站的页面能够兼容多种不同的终端，根据不同的环境做出自动的响应及调整。

响应式网页开发的实现方案有很多，包括CSS媒体查询的使用、弹性网格和布局、流式图像等。无论用户使用的是哪种设备，响应式页面都应该能够自动切换分辨率、图片尺寸及相关脚本功能等，以实现自动的适应。

伊桑·马卡特在其个人网站上给出了响应式网页的简单示例。这个网站虽然简单，却具备了响应式网页的要素：自动适应、流式网格布局、流式图像显示等等。读者可以尝试浏览这个网页，通过手动拖动鼠标改变浏览器窗口的大小，查看在不同浏览器窗口尺寸下页面显示的变化。可以看到，在不同的浏览器窗口尺寸下，网页的地址没有发生变化，但网页的布局显示却可能有所改变

搜索引擎工作原理

  步：爬行

  搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接，从一个链接爬到另外一个链接，像蜘蛛在蜘蛛网上爬行一样，所以被称为“蜘蛛”也被称为“机器人”。搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容。

  第二步：抓取存储

  搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页，并将爬行的数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到权重很低的网站上有大量、采集或者的内容，很可能就不再爬行。

  第三步：预处理

  搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。

       ⒈提取文字

       ⒉中文分词

       ⒊去停止词

       ⒋消除噪音（搜索引擎需要识别并消除这些噪声，比如版权声明文字、导航条、广告等……）

       5.正向索引

       6.倒排索引

       7.链接关系计算

       8.特殊文件处理

  除了HTML 文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如 PDF、Word、XLS、PPT、TXT 文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。 但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash 这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。

  第四步：排名

  用户在搜索框输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算排名显示给用户，排名过程与用户直接互动的。但是，由于搜索引擎的数据量庞大，虽然能达到每日都有小的更新，但是一般情况搜索引擎的排名规则都是根据日、周、月阶段性不同幅度的更新。

  选择与网站内容相关搜索次数多，竞争小主关键词，不可太宽泛主关键词，不太特殊商业价值提取文字中文分词去停止词消除噪声去重正向索引倒排索引链接关系计算特殊文件处理。