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虽然个性化信息推送能够帮助用户在纷繁复杂的多元化信息中快速取舍信息，但是算法技术的发展水平与用户的主观多变性，仍然制约了个性化推送的匹配精度与用户满意度。而更为重要的阻滞因素，来自于信息内容本身的质量问题。社交媒体自身的传播属性，决定了以情感为导向的主观信息比中立严肃的客观报道更能引起共鸣。因此，在个性化信息推送的过程中，难免会有为迎合目标用户的口味而改变原内容、增加倾向性的信息异化行为存在。

关于人工智能技术的另一个担忧，来自于新的社会不平等问题。任何一种新技术诞生后，都不可能在短时间内实现全民普及。受地区、地位、能力、素质等的限制，人们对人工智能的接触范围与掌握程度也存在明显的差异，这可能会造成甚至已经造成了新的“数字鸿沟”和机会不均，导致更大的贫富差距分化，部分社会群体更加边缘化。

对人工智能技术的研究与应用不仅在传媒业，更在全社会成为热议焦点。然而，历来对一种新技术的讨论，都必然伴随着正负立场的交锋与辩论，人工智能也不例外。首当的，就是关于人类是否会被机器人替代而失业、甚至被机器掌控而沦为奴隶的争论。我们经历了初始期对人工智能的崇拜，进入了对被机器统治的深层恐惧。分析了365种职业被机器取代的概率后指出，符合“无需天赋、经由训练即可掌握的技能。