钢铁企业无***排放治理难点

当前，越来越多的钢企认识到无***排放治理的重要性，但在践行有效治理方面还存在一些难题，钢企无***排放治理的难点主要体现在以下3个方面：

一是无***排放治理环节众多。钢企无***排放源数量多、分布散，大多数排放源单体排放量不大，且为阵发性排放。因此，企业往往趋易避难，只注重料场封闭等***项目，对分布在厂里的成百上千个无***排放源的重视程度不够，导致治理措施缺失或仅采取简易的治理措施，无法有效***无***排放。

二是配备治理设施不等于无***排放得到有效控制。许多钢企治理设施主要靠人工操作，而无***排放往往是阵发性的，在其产生时，难以及时反应。有的企业即使配套了无***排放治理设施，但出于节省成本或担心影响生产等因素停运无***排放治理设施，使之成为了应付环保检查的摆设。

三是无***排放治理设施的运行状况缺乏有效的监控。通常，脱硫、脱硝等有***排放治理设施均配套相对完备的污染物在线监测设施和控制系统，但无***排放治理设施由于规模小、数量多，绝大多数企业未配套监控系统，既无法有效判断治理设施是否在正常运行、运行效果是否良好，造成许多治理设施长期带病运行，又导致环保监管部门无法对企业是否正常运行治理设施进行检查，甚至造成少数企业在主观上更希望污染治理设施处于这样的不可核查状态。

九九环保自主开发的无***排放管控治一体化平台，实现对无***排放的适时监测，有效掌握并科学分析无***排放分布、浓度、变化规律等数据，并依据分析结果做出因地制宜的治理措施，并进行智能化、科学化的治理，以提高工矿企业整体治理效率和降低治理工作管控难度。

无***排放管控治一体化智能平台功能介绍

        统计与展示功能：污染排放清单显示、管理；污染点数据显示，排名；污染空间分布热力分析显示；所有除尘设备基础信息与状态参数记录；环境参数（风向、温湿度、气压等）；违规画面抓取并及时呈现；电力、水消耗与污染比；粉尘参数分析与经验数据库学习；通过大数据方法推演粉尘来源及影响规律；国控点测量值与平台数据比对分析；粉尘治理效果显现；监测预警（APP推送等）

        分析与学习功能 ：机器学习分析污染源和除尘设施的关系；深度挖掘粉尘性质、工序、环境参数与污染之间的动态联系；污染趋势预警；溯源分析；机器视觉（识别***）；动态污染识别；PM10变化趋势（时间）；PM10与点源之间的关系；历史数据查询对比分析；

        管理与系统治理功能；抑尘设备与污染自动关联；根据排放浓度控制抑尘设备工作等级；根据污染或预警控制除尘设备运营；除尘设备与工作计划联动；厂区环保优化调度（车、人、污染、路）；除尘设备与工作计划联动；根据预警或趋势联动除尘系统运行；在污染恒定控制的基础上，优化能耗，无人化操作。

钢铁企业粉尘排放治理的难点

        钢铁生产企业是我国经济发展中的重要行业,在我国的经济发展中发挥了重要的作用。但是在生产的过程中会产生很多的粉尘,如果处理不当,不仅会产生安全事故,并且会对环境造成很大的污染。

        粉尘排放分为有***粉尘与无***粉尘两种,目前我国对于有***粉尘治理在技术方面和排放标准制定等方面都比较完善,但是对于无***粉尘排放,由于在技术、相关标准以及日常监管的不到位,很多企业的无***粉尘排放还面临非常严重的问题。

        无***粉尘由于尘源点较多、粉尘浓度较高,并且粉尘的种类比较复杂,都成为无***粉尘治理造成了极大的难度。