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目前，中国在智能服装的研发方面仍处于起步阶段，与国外发达***相比，仍有很大差距。环境友好型、生态友好型、智能数字化型纺织服装是二十一世纪的主题，智能服装无疑将成为本世纪服装市场竞争的焦点之一.中国要实现由服装大国向服装强国的转变，必须在智能服装研发领域占据一席之地.智能服装的研发仅靠服装企业是不够的，还需要化工公司、光学天司、纺织企业、电子设备制造等多个行业的合作.智能服装的价格虽然比普通功能装贵了些，但并不影响其市场潜力.随着人们生活水平的提高，以及人们对个性化智能服装需求的增加，智能服装的发展前景不可估量，们预测21世纪服装产业将发生巨大变化。

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虽然几年前就有了智能服装的概念，但是直到近，我们才看到相关产品的出现。但是因为大部分可穿戴设备都是以健身功能为主，所以目前这些智能服装也遵循同样的思路，并且能够提供相当的健身数据跟踪和运动分析。令人欣慰的是，很多厂商都开始将目标受众扩大到健身爱好者，而他们开发的智能服装很可能成为可穿戴设备的未来。

服装学与工程学的建设和发展，必须以产业需求为导向。根据服装业的现状，分别从服装业的材料、设计加工、着装制度、商业模式和可持续发展等几个方面对该学科的发展基础进行了综合分析，并总结了该学科未来发展的科技前沿的特点和表现。由此，提出了学科融合、绿色理念、服务时尚化体系以及数字化、网络化、智能化技术在学科中的应用。本文从服装材料，现代服装设计方法，人-服装-环境系统，服装与服装智能制造技术，新的商业模式构建，供应链管理和可持续发展等方面，提出了实现服装设计与工程学科发展的六个关键问题。

以满足人们基本的衣着需求为根本，随着社会的发展和时代的进步，尤其是数字化多媒体技术的应用和推广，智能服装不仅打破了人们对传统服装的认知，而且在一定程度上改变了服装的存在价值和发展方向。

随着社会的发展，人们对服装的需求也越来越大。智能型服装开始成为各国服装领域的研究热点，从目前的研究状况来看，智能型服装在设计模式上还有待进一步发展。本主要对智能服装设计模式及其发展趋势进行了分析和研究，希望能对智能服装的发展有所帮助。

弹性伸缩式电池挠性可拉伸电池根据特殊的展宽设计研制，电池整体可弯曲、扭转、拉伸、重复充电、安全、灵活。该电池技术成本低，电池性能好，变型灵活，电量消耗大，能为诸如可穿戴设备、柔性电子设备等提供柔性可拉伸电源。极展式挠性可拉伸电池可按用户要求进行全领域定制，如容量、尺寸、电性、柔度等。极展形柔性可拉伸电池在反复变形400,000次后仍有容量，充电速度，放电时间，库伦效率等电化学性能变化不大。极展科技的电池电量可以达到上万毫安，是目前世界上可伸缩式电池，也是目前可以量产的可伸缩式电池，远超其它薄膜电池。

产品应用范围柔性电子技术是极展科技的一种，由于它具有可拉伸、可弯曲的特性，所以被广泛地应用于功能性/智能穿戴、健康监测、消费电子、未来机器人等高科技产品。柔韧电池和弹性电线，为可移动穿戴电子设备提供了灵活的电力和弹性传输，就像产品的心脏和血管一样，提供了更加稳定、安全、舒适的能源供应和数据传输，取代传统的电池和电线模式，不仅能提高下游产品的用户体验，更能为新产品的开发提供更大的可能性和可行性。柔化电子产品一直被视为***制造与产品发展的下一次革命，柔化电子学在学术界已有长足进展，引起学术界、工业界及的高度重视。在大批量、商品化、工业化生产的前提下，采用新材料、新工艺进行工业化生产，可以窥见柔性电子的革命性和可能。

由于微型传感器、芯片和其他电子设备的改进，布匹的内嵌性和粘附性使得服装行业逐步向智能化方向发展。目前，智能服装的应用主要集中在智能生活场景上，以及运动健康信息监测。据分析家预测，相对于手环、手表等智能产品，智能服装粘性更强，有望成为可穿戴设备的下一个风口，智能穿戴产业。运动型和健康型监测是目前智能服装的***应用领域。例如，运动衣里装有心率测量芯片，它可以获得诸如心率、心脏疲劳、心脏年龄等信息。欧美地区，一些以运动健康为基础的智能服装已经开始销售。

与智能中的可穿戴设备思路相似，智能服装中也大多嵌入了接收健康数据的传感器，将相关信息存储到个人电脑或数据终端上，记录穿着者的重要生理特征，然后对数据进行分析，给出健康建议，一旦出现意外情况，也能进行早期预警。

若市场还能慢慢培育，但智能服装技术的不成熟却是制约其大规模应用的关键问题。例如，智能服装中的一些听音乐、防丢失等功能尚未抓住用户痛点。市场上的智能服装，融合了多种传感器，但如何将传感器、导线、绝缘线等融入服装纤维中，使智能服装更加轻巧、耐用，尚待技术人员和设计师进一步研究。即使在应用的运动健康监测领域，智能服装和智能手环等穿戴设备也有着类似的功能，如何进行差异化竞争，提升用户的粘性有着极大的改进空间。

另外，穿着不舒适、不易清洁、不耐水、价格偏高等一系列因素也是影响智能服装推广的现实障碍。例如，有些智能服装使用起来比较复杂，影响舒适，一洗就会，还要把上面贴的部件取下来。因此，服装行业智能制造的实践者面临着改善工艺、提高材料质量等诸多挑战。