人脸识别测温主要的功能就是测温和人脸识别。确保体温筛查和人脸识别的准确度至关重要。至于是否需要门禁考勤打卡等功能，则可根据使用单位各自的实际需求来灵活配置。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。智能型产品的安装操作要力求简单。只有真正实现快速安装、即插即用的产品才能受到用户欢迎，测温一体机也同样如此。

人脸识别通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，人脸识别系统公司，访客人员登记后刷脸通行或刷身份1证人证比对成功后通行，人脸识别系统厂家，解决固定人员通行时需要或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。人脸识别通道管理系统能大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯1罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险。

系统构成海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的人脸比对请求，并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据。客户端支持基于Windows的PC客户端以及基于Android、iOS的手机、平板电脑等移动终端，是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。

人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。