人脸识别应用

人脸识别产品已广泛应用于金融、、、、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及。中国的电子护照计划部一所正在加紧规划和实施。

3、刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

4、自助服务。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

功能：基于图像或视频输入进行检测，与注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需验证的场景；

优势：提供sdk调用方式，支持无交互式或动作检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署。数千万人脸样本收集，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络。

应用场景

人脸识别解决方案广受市场追捧，在诸多行业应用广泛，例如金融、安防、电子商务、智能手机、娱乐图片等行业。随着技术发展市场扩大，人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多，价值及作用越来越大。

人脸配准

“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。