人脸识别

人证识别是把人脸识别技术与识别技术相结合的创新应用。人脸识别技术，是指通过计算机将人证信息（指人的脸型、面像等固有的身理特征）收集、处理、对比等，来鉴定个人身份的一项技术。人脸识别系统一般用于、监考（今年东北大学就用了天诚盛业的人脸识别技术监考，防止考生）、安防、抓捕，等等。系统采用新人脸识别算法，结合新第二代阅读器应用技术，通过现场采集的照片比对上的照片。

功能：基于图像或视频输入进行检测，与注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需验证的场景；

优势：提供sdk调用方式，支持无交互式或动作检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署。数千万人脸样本收集，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络。

应用场景

人脸识别解决方案广受市场追捧，在诸多行业应用广泛，例如***、安防、电子商务、智能手机、***图片等行业。随着技术发展市场扩大，人脸识别技术在现实生活中的应用场景越来越多，价值及作用越来越大。

人脸配准

“人脸配准（Face Alignment）”是***出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。