人脸识别测温每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需34.44秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。通过这样的技术设备，可以对一定面积的往来人群进行测温和筛查，避免了人员排队量体温造成的密集状态，降低了风险。人脸识别测温主要是通过对***自身辐射的红外能量的测量来测定***的表面温度。因此，高精度的热成像测温芯片是确保产品品质的关键。

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸，测温门禁的场所。为实现人脸识别、口罩检测等功能，产品还需配备200万像素以上高清摄像头和***的ISP图像处理技术。而要保证测温和人脸识别的速度，一款强大的处理器和操作系统也不可少。结合闸机、支架、壁挂备件，通 过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现信息与体温信息的绑定及录入。

人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。

人脸识别之人脸关键特征识别从直觉上判断，图像中像素的重要性程度肯定不一样，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性应该更高，对结果有更大的影响。而脸部中间部位的像素重要性比较低，甚至都没有参与运算的必要性。研究表明，确实有很多像素没有参与运算的必要，这些像素被去除后不影响识别结果，还可以加快识别速度，并提升模型鲁棒性。