人脸识别系统架构分析

人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。

人的这种抽象、变换及补全能力却是计算机所缺少的，我们可以模仿人眼的这种识别手段，让计算机将注意力转移到鼻子、嘴巴等重要特征上，从而拥有部分程度的智能。

在计算机存储的时候，不再是整个脸部的信息，而是眼睛、鼻子、嘴巴等脸部部件，通过这些部件间的比对来判断是否为同一对象。这种方法叫做基于人脸关键特征的识别技术，通常是通过边缘、轮廓检测来实现的。

随着人脸识别技术的普及与发展，它越来越多的领域得到了广泛的应用，如人们所熟知的门禁系统和智能手机上的面部功能等。而门禁系统就是人脸识别监控系统多个应用领域中主要的应用场景之一。

物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。