***识别系统主要解决的问题。1.停车场收费系统当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行***识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离停车场时，收费系统自动识别出该车的***号码和保存车辆离的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后，收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理，节约人力，而且还保证了车辆停放的安全性。2.公交车报站系统当公交车进入和离开公交站台时，报站系统对其进行***识别，然后与数据库中的***进行比对，语音报读***结果和公交线路。综上所述，***识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了的保障。

***识别系统采用高度模块化的设计，将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。①车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。②******模块******模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。***系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的******新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

***识别系统的关键技术及算法。对***图像进行图像形态学操作：由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，***图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的***图像上，会出现一些与要研究的对象（即***区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对***区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。

解读***识别未来趋势。在大数据时代，***识别技术已在多个领域中得到广泛应用，成功帮助众多汽车相关产业链构建大数据分析方案。随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景***识别技术正在受到越来越多的关注，场景***识别一体机将会成为未来***识别相机的发展趋势。但是随着人工智能、云计算等技术的进一步发展，数据管理不断向智能化、个性化、化发展，通用***识别技术已渐渐不能满足客户的个性需求。