当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于***、公检法、智能楼宇等重要区域的门禁安全控制。

人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。人脸识别中门禁系统是基于***的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和***识别技术而推出的安全实用的门禁产品。

人脸识别系统组成分析：系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速查到目标提供服务。