***识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：***图像经过边缘检测之后，***上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非***边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对***图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的***范围，二值化处理后***图像的像素值为0或者255.

***识别步骤概括为：******、***提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。

在实际的***识别系统中获取的***，往往由于拍摄角度的不同、***污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况，这些原因导致了模板匹配在***字符识别上的局限性，尤其是停车场***识别系统。停车场环境下，***图像受到光照的影响较大，为了提高字符识别的准确率，通常在停车场***识别系统中很少采用这种算法。

判断***识别系统好坏的标准。***识别率为了测试***识别系统的识别率，检测***识别系统时将其安装在实际应用环境中，始终工作二十四小时以上，采集至少一千个自然车流的信息样本进行***识别，并存储识别结果和***图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。平台管理系统鉴别結果和车子图象统计数据的储存，能够维护图象统计数据不遗失当系统软件运作作用，一起有利于人工服务管理方法，同时还能够实时的查看整个停车场的管理情况，问题也能够实时发现。