主要功能特色包括：1。灵活的系统扩展性基于***的分布式系统架构，支持动态扩充人脸匹配服务器，实现甚至亿级海量人脸库的支持。2。的人脸比对性能单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗时不足200ms。在百万人脸库规模下，人脸比对结果前10位的命中率在95%以上3。对人脸的宽容度高，具备人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在25度以内时不会影响识别结果。支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线变化影响小。对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。4。支持移动终端系统客户端可运行在基于Android或iOS的移动终端上，可通过移动终端进行实时人脸采集与人脸比对。

系统构成海量人脸识别系统采用兼容B/S和C/S的分布式系统架构，分为服务器端和客户端。服务器端是系统的控制、管理与调度中心，主要由中心管理服务器、数据库服务和人脸匹配服务器组成。中心管理服务器主要负责与客户端的交互，接收来自客户端的人脸比对请求，并依据分发策略将人脸比对请求分派到相应的人脸匹配服务器执行。人脸匹配服务器主要完成海量人脸的高速比对与检索。数据库服务器作为系统的数据中心，集中存储人脸的特征数据与相应的扩展信息，以及系统相关的管理数据。客户端支持基于Windows的PC客户端以及基于Android、iOS的手机、平板电脑等移动终端，是用户进行人脸比对与搜索的操作平台。

人脸识别系统应用领域人脸识别系统主要应用于领域，特别适合各省厅或市局用于构建统一的人脸识别与比对系统，充分满足在户政、刑侦、出入境等业务领域对人脸识别与人脸比对的应用需求，不仅使在海量人脸库中快速查找特定人员成为可能，更可大幅提升刑侦的破案效率，为建立智能化、规模化、的防范体系提供有效的技术手段与保证。

边缘检测什么是边缘？通俗来说就是眼睛、鼻子等外部轮廓，在灰度图像中就是一些灰度值变化明显的点，这些变化反映了图像的重要程度或所蕴含的信息。直观上看，图像的边缘附近的值出现明显的分割，灰度值变化较大，而图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小。对于计算机来说，可以通过灰度阶的变化来对图像信息进行边缘检测。