当发现体温异常人员时触发报警，并在后台自动生成可视化数据报表，方便对进出人员进行统一管理。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于***、公检法、智能楼宇等重要区域的门禁安全控制。

人脸识别测温是具备人脸识别、红外测温、戴口罩检测功能的一体机，它把人脸识别和阵列式测温技术很好地融合到速通门和门禁产品中，可对人员身份、人员体温和人员是否戴口罩进行准确识别和检测。支持摄像头捕人脸设备； 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；支持设备本地存储10000人脸库。被测目标只需在红外镜头探测8米以内快速经过，1秒钟就能显示***热图像和体表温度，操作人员即可获得分辨率达到0.05℃的准确数据。

系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于***、公检法、智能楼宇等重要区域的门禁安全控制。设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了基层工作人员的安全。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，避免交叉传播，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别技术检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。