***识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取***号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

***识别系统的关键技术及算法。***字符分割对提取的***字符特征进行化操作从输入的***图像中提取的***的尺寸不一样，这就造成了分割出来的***字符的尺寸不一样，为了更好的识别***字符，在本文中，对***字符进行化处理，使得经过不同图像获得******在字符分割后，所获取的***单个字符图像大小都为5×10像素。

***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种***识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP***网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。

一个***识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个***识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的牌照进行识别，并且需要将牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。