适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸，测温门禁的场所。人脸测温终端产品具备强大人脸识别功能与人脸温度测量的实力，可以同时适用于人脸识别身份核验和体温检测的双重需求。人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

双目带红外补光摄像头；支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；支持HTTP方式的接口对接。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，大大地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。

热辐射电磁波与***温度具有两种对应关系：一种是热能总量与物体温度呈现四次方的关系。一种是物体辐射能量密度与红外波长关系会受到温度影响。人脸识别测温是具备人脸识别、红外测温、戴口罩检测功能的一体机，它把人脸识别和阵列式测温技术很好地融合到速通门和门禁产品中，可对人员身份、人员体温和人员是否戴口罩进行准确识别和检测。人脸识别测温主要的功能就是测温和人脸识别。确保体温筛查和人脸识别的准确度至关重要。至于是否需要门禁考勤打卡等功能，则可根据使用单位各自的实际需求来灵活配置。

人脸识别技术检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。