***识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行***识别，保存***信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行***识别，与进入车辆的***信息进行比对，只有进站和出站的***一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。

***识别系统的关键技术及算法。对***图像进行图像形态学操作：图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行***，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。

***识别系统的关键技术及算法。***字符分割我国***的一个字符是汉字，根据汉字的特征，设置两个阈值去分割***的一个汉字字符，两个阈值分别为1和2.从左向右扫描灰度化的***图像，一个大于阈值1的列，即为汉字的开始位置，记为S然后，继续扫描***图像，直到寻找到小于阈值1的列，记为H，比较这两列的宽度H-S与2的大小，如果H-S<2，则继续扫描图像直到找到与S列相差的宽度大于2且满足像素值为255的像素的个数小于阈值的列。所寻找到的列就是***的汉字字符的结束列。在分割不连通的汉字的时候，这种改进的方法起到作用是显著的。

在实际的***识别系统中获取的***，往往由于拍摄角度的不同、***污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况，这些原因导致了模板匹配在***字符识别上的局限性，尤其是停车场***识别系统。停车场环境下，***图像受到光照的影响较大，为了提高字符识别的准确率，通常在停车场***识别系统中很少采用这种算法。