人脸识别优势

人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大致位置关系也是固定的。然而，人脸具有性，这个世界上找不出两张完全相同的人脸，人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。

人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。

人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。

人脸识别系统运用

与此前的***识别系统相比，人脸识别系统有很多的改进。***技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，***识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作，它不人权，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字，外人看不见，但监控系统能看得见。

人脸验证

“人脸验证（Face Verification）”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。

它的输入是两个人脸特征，通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人（即相似度大于阈值，为同一人；小于阈值为不同）。

人脸识别

“人脸识别(Face Recognition)”是识别出输入人脸图对应身份的算法。

它的输入一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。

以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。人脸识别监控系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。