人脸识别系统功能

人脸抓拍主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像，通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件。该功能须配备人脸抓拍服务器，所有抓拍的图片文件可集中存储于媒体资源服务器

人脸布控在应用前端架设监控摄像机（建议使用人脸布控网络摄像机），通过实时的人脸检测，将捕获到的人脸与特定黑名单人脸库进行实时的人脸比对，一旦相似度超过阀值即触发告警提示。

人脸识别之人脸关键特征识别

从直觉上判断，图像中像素的重要性程度肯定不一样，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的像素重要性应该更高，对结果有更大的影响。而脸部中间部位的像素重要性比较低，甚至都没有参与运算的必要性。

研究表明，确实有很多像素没有参与运算的必要，这些像素被去除后不影响识别结果，还可以加快识别速度，并提升模型鲁棒性。

边缘检测

什么是边缘？通俗来说就是眼睛、鼻子等外部轮廓，在灰度图像中就是一些灰度值变化明显的点，这些变化反映了图像的重要程度或所蕴含的信息。

直观上看，图像的边缘附近的值出现明显的分割，灰度值变化较大，而图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小。对于计算机来说，可以通过灰度阶的变化来对图像信息进行边缘检测。

人脸检测

功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。

优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右大90度侧面人脸检测。

人脸属性识别

功能：在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性；同时可返回人脸的1024维深度学习特征，基于这个特征并按照我们给出的特征比较规则，用户可实现的人脸识别。

优势：该算法在业内公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。