***识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行***识别，保存***信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行***识别，与进入车辆的***信息进行比对，只有进站和出站的***一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。

***识别系统的关键技术及算法。******目前，根据***的特征，常见的******方法有基于***颜色特***息的***法、基于***区域频谱特征的***法、基于分类器的******法、基于***边缘特征的******法等，这些方法各有所长。值得注意的是，******算法的分类并不是，区别算法类别的标准并不十分明确。******算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者***准确率不高等问题。

***识别系统的关键技术及算法。对***图像进行图像形态学操作：由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，***图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的***图像上，会出现一些与要研究的对象（即***区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对***区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效***噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护***区域的形状、大小及特定的***纹理特征。