人脸识别xitongyous

1、识别率更高

比以色列face.com 人脸识别系统准确率高 25%比国内某人脸识别商用系统准确率高55%

2、识别速度更快

单台服务器每秒可完成1500 万次人脸比对在移动终端上人脸检测帧率是 Google 的 3 倍

3、对人脸容忍度更高

人脸姿态变化30 度内可识别，60 度内可检测人脸大小低50 像素可识别，28 像素可检测

4、在海量（以上）人脸库应用场景下，人脸识别准确率高达 92%

主要功能特色包括：

1.的抓拍性能

正脸抓拍率超过 99%，识别率超过 95%，同时内置***的图像质量分析算法确保抓拍的人脸清晰度高。

2.丰富的实时告警

50 万黑名单库，可实现在 1 秒以内的实时告警。支持与当前报警系统直接对接，也支持短信、邮件等方式提醒。

3.易建库

支持从现有的***嫌库、逃犯库等数据库中批量读取布防对象的照片并提取相应的人脸特***息，完成布控黑名单人脸信息库的建立。

4.支持动态扩容

支持动态扩容、分期建设，随着布控点的不断增加，按需增加人脸抓拍服务器即可，对现有系统没有任何影响。

人脸属性识别

“人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个***的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互***的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

4、以在基本保证算法效果的前提下，将模型大小和运算速度优化到移动端可用的状态。