人脸识别

通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，人脸识别系统公司，访客人员登记后刷脸通行或刷身份1证人证比对成功后通行，人脸识别系统厂家，解决固定人员通行时需要或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。

人脸识别通道管理系统能大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯1罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险。

有研究表明，儿童识别目标（如人脸）往往依据目标的某些局部特征，而成年人则侧重于记住目标的全局。

人脸特征的探测也可作为一种图像预处理手段，如果确定了两眼的位置，得到两眼间的距离，依此就可得到人脸的尺度大小，进行尺度标准化处理，解决人员距离***远近的问题。从理论上来说，人脸的关键部位特征相对比较稳定，对人脸、方向等没有过多要求，通过算法提取的特征能准确反映对象的特征，具有一定的不变性，保证了结果输出的一致性，能够满足人脸识别在早期各应用场景的使用。

人脸检测

“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。