识别流程

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别***号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括******算法、***字符分割算法和光学字符识别算法等。某些***识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的***识别系统应包括车辆检测、图像采集、***识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。***识别单元对图像进行处理，***出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

***识别系统速度

识别速度决定了一个***识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中***识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

核心特色

优化的嵌入式***识别算法：综合识别率高于99.58%；

优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效***顺光和逆光；夜间***汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能； 无***车辆智能处理：多触发机制保证无***（或严重污损等）车辆的正常通行管理。