人脸识别发展史

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

人脸识别

人证识别是把人脸识别技术与识别技术相结合的创新应用。人脸识别技术，是指通过计算机将人证信息（指人的脸型、面像等固有的身理特征）收集、处理、对比等，来鉴定个人身份的一项技术。人脸识别系统一般用于、监考（今年东北大学就用了天诚盛业的人脸识别技术监考，防止考生）、安防、抓捕，等等。系统采用新人脸识别算法，结合新第二代阅读器应用技术，通过现场采集的照片比对上的照片。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。