红外多光谱介绍

基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特***息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 。

利用光学机械扫描方式测量景物辐射的遥感仪器。景物辐射来自物体对阳光和天空背景光的反射或物体自身的热辐射等，光谱范围从可见光到红外波段。辐射的光谱特性反映物体的性质和状态。多光谱扫描仪是从红外行扫描仪演变来的。60年代为了获取红外图像，用红外探测器扫描方式对景物的红外辐射逐点进行探测，形成图像。这种仪器用于航空遥感时仅在与飞行方向相垂直的方向上作行扫描，利用飞机运动而形成二维图像，故称行扫描仪。只要在这种扫描仪上加上分光器件和适当的光电探测器，就可以在很宽的光谱范围内工作，发展成红外多光谱。

红外多光谱作为自然科学分析的重要手段，红外多光谱技术常常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。

传统光谱分析，都是通过待测物自发光或者与光源的相互作用而进行分析的物体的，从空间维度上看，传统光谱分析大多是针对一个单点位置。而图像光谱测量则是结合了光谱技术和成像技术，将光谱分辨能力和图形分辨能力相结合，造就了空间维度上的面光谱分析，也就是现在的多光谱成像和高光谱成像技术。