描述这些概念背后的潜在科学更为简单。例如,在传统的机器视觉系统中,可能需要读取零件上的条形码、判断其尺寸或检查其是否有缺陷。为此,系统集成商通常使用现成的软件,这些软件提供了标准工具。例如,可以部署这些工具来确定数据矩阵代码,或者使用图形用户界面来测量零件尺寸的工具集。
因此,部件的测量可以分为好或坏,这取决于它们是否符合某些预定标准。与这种测量技术不同,所谓的“深度学习”工具更好地归类为图像分类器。与专门读取条形码数据的软件不同,它们被设计用于确定图像中的对象是存在还是好或坏。因此,这些工具是互补的。
AOI通常是把贴片机编程完成后自动生成的TXT辅助文本文件转换成所需格式的文件,从中AOI获取位置号、元件系列号、X坐标、Y坐标、元件旋转方向这5个参数,然后系统会自动产生电路的布局图,确定各元件的位置参数及所需检测的参数。完成后,再根据工艺要求对各元件的检测参数进行微调。
由于AOI基本上都采用了高度智能的软件,所以并不需要操作人员具有丰富的***知识即可进行操作,易学、易用、检测精度、效率是安悦电子AOI自动光学检测仪的优点。
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