稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。很多因素都会影响成像的稳定性,比如周边环境,物体变化,视觉硬件的影响等。
视觉检测的硬件的选型是个有难度的活,它需要工程师对硬件本身和硬件供应商都非常熟悉,需要有足够的选型经验。在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。
伴随着人工智能技术的不断发展,动化需求的不断增加、机器视觉的快速发展和各行业应用的深入。机器视觉通常取代人工视觉,尤其是在不适合人工操作或难以满足人工视觉的***工作环境中。同时,在批量生产过程中,人工视觉检测产品质量低效准确。采用机器视觉检测方法,可大大提高生产效率和自动化。
由于人眼的物理限制,该机具有明显的准确性优势。即便人眼依靠放大镜或显微镜检测产品,其精度也能达到1/1000英寸,使机器准确。
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